Département:
Unité commerciale ou fonctionnelle :
- Gestion et analyse des données sur les talents
Décrivez votre service – taille, structure, culture d’équipe :
- TDMA – 50 personnes, TDSE (LOB en TDMA) – 9
Responsabilités quotidiennes :
Décrire une « journée typique dans la vie »
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Répondre aux demandes ponctuelles de données historiques du datahub (SQL Server) et de nos sources de données non structurées (NAS Drive / CM)
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Soulever tout écart avec la post-production des données historiques pour résolution et/ou documentation
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Soutenir le développement de la documentation des définitions sur les données historiques
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Prise en charge de l'automatisation et de la standardisation des extractions de données pour les demandes de données historiques identifiées
Nom(s) du projet, le cas échéant :
Veuillez fournir une brève description du projet
Quelles connaissances en matière de programme/technologie/logiciel sont essentielles pour ce rôle ? Décrivez à quel titre le candidat sélectionné l'utilisera ?
Compétences/expériences et/ou études, certifications, qualifications et désignations indispensables :
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Nous cherchons à nous assurer que la ressource maîtrise Python et SQL, est expérimentée dans la gestion des parties prenantes et est un communicateur très efficace. Nous recherchons également une personne capable de traduire les exigences commerciales en exigences techniques. Une très bonne maîtrise des données est indispensable.
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Traitera les données du projet Emerald, doit avoir une solide connaissance des données RH, ne nécessite pas d'aide pour l'interprétation (c'est-à-dire informations sur les performances, congés, interruptions de service) Python (pandas), SQL, documentation. Compréhension générale de la manière dont l'entreprise utilisera les données.
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1 à 2 ans d'expérience technique, mais plus d'années d'expérience progressive en ressources humaines.
Compétences/expériences et/ou études intéressantes, certifications, qualifications, désignations :