Détails du poste:
Secteur : Industrie bancaire
Titre du poste : Chef de projet
Lieu : New York, NY 10013
Durée : 12 mois + prolongation possible
Horaires de travail : du lundi au vendredi
Date de début: ASAP
Description du poste:
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Collaborer avec les responsables des problèmes et les équipes pour fournir des conseils, des défis et une assurance qualité sur l'approche permettant de passer l'examen IA et réglementaire.
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Faciliter l'exécution du cadre de défi et d'examen de la qualité (auto-évaluation de la 1ère LoD), grâce à l'engagement et à une contestation crédible avec les principales parties prenantes, 2e et 3e LoD
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Assurer la conformité du cadre de contrôle qualité avec les dirigeants responsables et les propriétaires de problèmes
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Fournir des conseils aux propriétaires de problèmes sur la meilleure façon de représenter une réduction des risques et de remédier aux problèmes qui passeront l'examen minutieux de la validation de l'IA et de l'examen réglementaire.
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Gouvernance et gestion de projet
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Soyez proactif et motivé pour assurer la qualité et effectuer des examens/évaluations en temps opportun de bout en bout.
Qualifications :
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Licence; majeure en finance, comptabilité, économie ou administration des affaires, de préférence
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Plus de 12 ans d'expérience progressive dans le secteur des services financiers ; expérience en gestion des risques, audit interne; Connaissance et compréhension de la réglementation et de la gestion des risques dans le secteur des services financiers.
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Expérience de travail pour un régulateur hautement souhaitable.
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Un penseur critique qui cherche à comprendre l’entreprise et son environnement de contrôle.
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Mener le changement avec franchise et optimisme
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Compétences efficaces en négociation
L'Education:
Compétences techniques (Surbrillance sont des « incontournables »)
Définir 1:
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Gouvernance des données
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Gestion de la qualité des données
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Lignage et traçage des données
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Test des données sur les risques
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Architecture de données
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Stratégie de qualité des données
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Compétences en gestion des risques
Définir 2:
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Gestion du risque de crédit auprès des consommateurs ou de la gestion de patrimoine
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Analyse et reporting des risques liés aux consommateurs ou à la gestion de patrimoine
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Analyse du capital et tests de résistance
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Prévision des pertes, CCAR, CECL et Bâle/RWA
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Une expérience en développement de modèles est un prérequis ; une expérience en modélisation du risque de marché, par exemple la simulation VaR et Monte Carlo et/ou une expérience en risque de crédit de contrepartie, par exemple CVA, la modélisation du profil d'exposition est fortement préférée
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Très bonnes compétences en programmation dans au moins un langage de programmation, Python de préférence
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Une connaissance des orientations réglementaires concernant les principes et les méthodologies des tests de résistance financière (y compris TWD) est fortement appréciée.
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Expert dans les sujets liés au cycle de vie du développement de modèles et à la gestion des risques des modèles.