Client : E-commerce
Titre du poste : Ingénieur en intelligence d’affaires
mois de 12: Durée
Emplacement : Seattle, WA 98109 (hybride)
Taux de rémunération : 60 $ à 65 $/heure.
Les responsabilités du poste comprennent :
- Travailler avec les parties prenantes et les clients pour comprendre et documenter les exigences commerciales.
- Assumer la conception, le développement et la maintenance des mesures, rapports, analyses, tableaux de bord, etc. continus pour prendre des décisions commerciales clés.
- Favorisez l'excellence opérationnelle en matière d'ingestion, de transformation et de publication des données afin de garantir leur exactitude et leur actualité. Adoptez les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception des tests, validation et documentation.
- Trier de nombreux plans d'action possibles dans un environnement à forte ambiguïté, en utilisant à la fois l'analyse quantitative et le jugement commercial
- Travail plus indépendant que collaboratif
- Les qualités requises comprennent la capacité d’être un communicateur efficace auprès de divers publics, la capacité de rester flexible et apte à apprendre de nouveaux outils, et la capacité de mettre en œuvre de nouveaux systèmes dans une atmosphère d’équipe.
- Notre environnement est axé sur les délais et le rythme rapide et nécessite donc des personnes soucieuses du détail, à l'aise pour interagir ou travailler avec plusieurs équipes (commerciales et techniques).
Doit avoir:
- 3+ années d'analyse et d'interprétation de données avec Redshift, NoSQL etc. Expérience.
- 2+ Expérience en visualisation de données à l'aide de Quicksight ou d'outils similaires.
- Expérience en modélisation de données, en entreposage et en création de pipelines ETL
- Expérience de l'utilisation de SQL pour extraire des données d'une base de données ou d'un entrepôt de données et expérience de script (Python) pour traiter les données à des fins de modélisation.
- Expérience avec les solutions AWS telles que EC2, DynamoDB, S3, Glue et Redshift.
- Expérience en SQL avancé pour extraire, transformer et nettoyer de grands ensembles de données (plusieurs To).
- Baccalauréat en statistiques, en systèmes d'information, en analyse de données ou dans un domaine technique ou d'ingénierie connexe Résolution de problèmes Compréhension de l'ingénierie des données
Qualifications souhaitables
- Expérience en exploration de données, ETL, etc. et en utilisation de bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données complexes et à grande échelle. Maîtrise dans un domaine technique ou d'ingénierie