Détails de la position:
Client : Banque
Intitulé du poste : Analyste principal de modèles
Lieu : IRVING, TX 75039 - Poste hybride
Durée : 7 mois avec prolongation possible
Horaire : Lun - Ven : Heures d'ouverture normales
Date de début: ASAP
Description du poste:
- L'analyste principal modèle obtient des résultats grâce à la gestion d'équipes professionnelles et de départements.
- Intègre le sujet et l’expertise de l’industrie dans un domaine défini.
- Contribue à l’élaboration de normes autour desquelles d’autres fonctionneront.
- Nécessite une compréhension approfondie de la manière dont les domaines s’intègrent collectivement au sein de la sous-fonction ainsi que de la manière dont ils coordonnent et contribuent aux objectifs de l’ensemble de la fonction.
- Nécessite des connaissances commerciales de base.
- Des compétences développées en communication et en diplomatie sont nécessaires pour guider, influencer et convaincre les autres, en particulier les collègues d'autres domaines et les clients externes occasionnels.
- Est responsable du volume, de la qualité, de la rapidité et de la livraison des résultats finaux d'un domaine.
- Peut être responsable de la planification, de la budgétisation et de la formulation des politiques dans son domaine d’expertise.
- Impliqué dans la planification des ressources à court terme.
- Responsabilité complète de gestion d'une équipe, qui peut inclure la gestion du personnel, du budget et de la planification, y compris des tâches telles que l'évaluation des performances, la rémunération, l'embauche, les mesures disciplinaires et les licenciements et peut inclure l'approbation du budget.
Responsabilités :
- Gère le risque du modèle tout au long de son cycle de vie, y compris la validation du modèle, la surveillance continue des performances et les révisions annuelles du modèle.
- Produit des analyses et des rapports utilisés pour gérer les risques pour les modèles d’expansion de scénarios économiques.
- Participe au développement de moteurs d’analyse pour les gammes de produits commerciaux.
- Effectue des analyses statistiques pour les projets liés aux risques et la modélisation/validation des données.
- Applique des méthodes d'analyse de données quantitatives et qualitatives, notamment la programmation SAS et le langage de requête structuré (SQL) pour extraire, transformer et analyser les données.
- Prépare l'exploration des données statistiques et non statistiques, valide les données, identifie les problèmes de qualité des données.
- Effectue des analyses de données, des explorations de données, lit et crée de la documentation statistique formelle, des rapports et travaille avec la technologie pour résoudre les problèmes.
- Analyse et interprète les rapports de données, fait des recommandations répondant aux besoins de l’entreprise et communique les résultats à divers publics.
- Effectue des analyses et les regroupe dans un rapport de documentation technique détaillé à des fins de validation suffisante pour répondre aux directives réglementaires et dépasser les normes de l'industrie.
- Participe aux équipes pour résoudre les problèmes commerciaux.
- Gère l'interaction des parties prenantes avec les développeurs de modèles et les équipes de validation de modèles pendant le cycle de vie du modèle.
- Posséder des connaissances générales sur les hypothèses du modèle, la formulation mathématique, les tests du modèle, les mesures de performance et la mise en œuvre du modèle.
- Contribue aux initiatives stratégiques et interfonctionnelles au sein de l’organisation.
- Évaluer de manière appropriée les risques lors de la prise de décisions commerciales, en faisant preuve d'une attention particulière à la réputation de l'entreprise et en préservant le groupe bancaire, ses clients et ses actifs, en favorisant le respect des lois, règles et réglementations applicables, en adhérant à la politique, en faisant preuve d'un jugement éthique éclairé concernant le comportement personnel, la conduite et les pratiques commerciales, et en escaladant, gérant et signalant les problèmes de contrôle avec transparence, ainsi qu'en supervisant efficacement l'activité des autres et en créant une responsabilité envers ceux qui ne parviennent pas à maintenir ces normes.
Qualifications :
- Démontre constamment des compétences en communication écrite et verbale claires et concises
- Motivé et soucieux du détail
- A démontré des compétences en gestion de projet et en organisation ainsi que la capacité à gérer plusieurs projets à la fois.
- Expérience pratique de l'utilisation de Python ou d'un logiciel statistique similaire pour exécuter des tests de performance de modèle.
- Être à l'aise dans les interactions avec les clients commerciaux. Maîtrise de la gestion de très grands ensembles de données.
- Expérience dans un rôle quantitatif en gestion des risques au sein d'une institution financière avec une expérience dans le développement ou la validation de modèles.
- Bonne connaissance et compréhension d'une variété de techniques de développement de modèles et de tests de validation couvrant les modèles de risque.
L'Education:
- Baccalauréat/Diplôme universitaire ou expérience équivalente dans une discipline quantitative, potentiellement Master